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一寸多少厘米公分 一寸是几个手指

一寸多少厘米公分 一寸是几个手指 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观(guān)经济学家(jiā)

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与率下(xià)降,带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青(qīng)年劳动力与2020年(nián)持平,新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕(hén)效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率(lǜ)中枢。

  ·青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子(zi)端的青年(nián)失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化(huà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程度(dù)由低到高(gāo)两个(gè)特点(diǎn)。2010年农(nóng)业(yè)和工(gōng)业吸纳了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人(rén)口,2020年大(dà)幅(fú)降至25.4%,流(liú)出(chū)的青年就业主要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结(jié)构(gòu)的分(fēn)化(huà),带来青年就业(yè)和25-59岁就业的(de)分化(huà)。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从十三五期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的变化(huà)导致(zhì)初(chū)次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情(qíng)况下(xià),对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前青年失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青(qīng)年失业人(rén)口与劳动(dòng)力均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房(fáng)地(dì)产等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失(shī)业(yè)人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录(lù):概念(niàn)和(hé)数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高(gāo)值(zhí)。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下,城镇调查失业(yè)率较去年(nián)同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业(yè)率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的主要(yào)是(shì)三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其(qí)中②③决(jué)定(dìng)着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个(gè)因素均(jūn)为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失(shī)业(yè)率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽(hū)视分母的变动(dòng),因为青年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次(cì)人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口(kǒu)从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人(rén)口数(shù)量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于(yú)服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多(duō);三分之二接受过(guò)大学教育(yù)

  从总(zǒng)量来(lái)看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。国(guó)家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青(qīng)年9637万人,没有参(cān)与劳动力市(shì)场(chǎng)的青年(nián)6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力市场的青年(nián)3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力(lì)人(rén)数与(yǔ)去年基本持平(píng),今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年同期(qī)高2.2个点,青年失(shī)业人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总(zǒng)量维(wéi)持在(zài)3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度(dù)劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比(bǐ)例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔除这部分(fēn)失业(yè)人群(qún)后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中(zhōng),第一大失业原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单位倒闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低依(yī)次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。各年(nián)龄段(duàn)失业人群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受(shòu)教育程度也大致类似,青年人(rén)由于年龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一寸多少厘米公分 一寸是几个手指</span>(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识(shí)密度从低到高

  青年失业(yè)人口的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布(bù)基本一致(zhì)。青年失业人(rén)口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全(quán)部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年(nián)就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布(bù)决定的(de),吸(xī)纳就(jiù)业占比较大的行业,往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究青(qīng)年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密(mì)集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经济分类的农业和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)一寸多少厘米公分 一寸是几个手指11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳(nà)青年就业(yè)比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和(hé)房(fáng)地产等其他6个(gè)服务行业吸纳青年(nián)就业的(de)比(bǐ)例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度(dù),青(qīng)年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业(yè)流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行(xíng)业(yè)的知识(shí)密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件(jiàn)和信(xìn)息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他(tā)四个(gè)行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年(nián)就(jiù)业比(bǐ)例的(de)增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业流(liú)向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失(shī)业更严峻(jùn)。我们(men)用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人(rén)数),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失业率的近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都(dōu)位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(k<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>一寸多少厘米公分 一寸是几个手指</span></span></span>uāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同(tóng)比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看(kàn),批发(fā)零(líng)售(shòu)业(yè)缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更高(gāo)的房地产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失(shī)业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年就业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集(jí)型服务业,如(rú)教育、信(xìn)息技术等行(xíng)业。另一(yī)方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程(chéng)度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服(fú)务业复苏较慢(màn)。所以(yǐ)服务业就业复苏结(jié)构分化,带(dài)来的(de)青年(nián)失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸(xī)纳(nà)相对(duì)有限(xiàn)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率的(de)分母(mǔ)端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从分母端推(tuī)升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部(bù)分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁移(yí)人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动(dòng)力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的(de)一轮“小婴(yīng)儿潮”时期(qī),年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明(míng)显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面(miàn),我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低(dī)于其他年龄(líng)段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入(rù)或有意愿进(jìn)入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人口普查时,青年(nián)劳(láo)动(dòng)参(cān)与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳(láo)动参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年(nián)均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退(tuì)出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业好(hǎo)转后(hòu)会回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发布(bù)会指出当月“就业人(rén)员规(guī)模(mó)比1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明就(jiù)业形势(shì)恶(è)化(huà)时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就业(yè)观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会(huì)将部(bù)分青年人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母端可能会越来越(yuè)重要

  失业(yè)人口的(de)增(zēng)加不能完全(quán)解释(shì)青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的(de)上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失(shī)业(yè)率应该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的(de)增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也(yě)是人口(kǒu)长周期变化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率(lǜ)时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是(shì)调(diào)查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非针对(duì)全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国(guó)城(chéng)乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口(kǒu)并未(wèi)包含在内(nèi)。因此,许多针对青年(nián)失业率的(de)讨论(lùn)以(yǐ)全国青年(nián)人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本(běn)篇报告如无特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳(láo)动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求参(cān)加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括就业(yè)人(rén)员(yuán)和失业人员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳(láo)动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人(rén)口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算城乡(xiāng)失业(yè)人口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人(rén)口。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国(guó)月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范围覆(fù)盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年(nián)度(dù)人口调查(chá)样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口(kǒu)普查(chá)则(zé)在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就业人员总(zǒng)数会(huì)根据普查数据(jù)进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全(quán)国就业人员约为7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后(hòu)次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人。但结(jié)构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年(nián)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动(dòng)参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢(màn)。

  报(bào)告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写(xiě)人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经(jīng)济学(xué)家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有(yǒu)限公(gōng)司

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